Tantangan dan peluang Data Science di Indonesia memang tidak bisa dianggap remeh. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, Data Science menjadi salah satu bidang yang semakin diminati di Indonesia. Namun, tentu saja ada berbagai tantangan yang harus dihadapi, namun juga banyak peluang yang bisa dimanfaatkan.
Salah satu tantangan utama dalam pengembangan Data Science di Indonesia adalah kurangnya jumlah tenaga ahli yang mumpuni di bidang ini. Menurut Dr. Andi Anwar, Direktur Eksekutif Big Data and AI Indonesia, “Kita masih kekurangan jumlah data scientist yang berkualitas di Indonesia. Padahal, data scientist lah yang menjadi tulang punggung dalam pengembangan Data Science.”
Namun, bukan berarti tidak ada peluang di tengah tantangan tersebut. Menurut Budi Rahardjo, pakar IT Indonesia, “Indonesia memiliki potensi besar dalam pengembangan Data Science. Dengan jumlah penduduk yang besar dan semakin meningkatnya penetrasi internet, data-data yang dihasilkan juga semakin melimpah. Inilah peluang besar yang bisa dimanfaatkan untuk mengembangkan Data Science di Indonesia.”
Selain itu, tantangan lainnya adalah kurangnya infrastruktur teknologi yang memadai. Hal ini juga diungkapkan oleh Prof. Dr. Ir. Suhono Harso Supangkat, Guru Besar Teknik Elektro ITB, “Infrastruktur teknologi di Indonesia masih perlu ditingkatkan agar pengembangan Data Science bisa berjalan dengan lancar.”
Namun, peluang tetap ada. Menurut Dr. Ir. Riri Fitri Sari, M.Sc., Direktur Data and Artificial Intelligence PT Telkom Indonesia, “Perkembangan teknologi di Indonesia juga semakin pesat, hal ini bisa dimanfaatkan untuk memperbaiki infrastruktur teknologi yang ada dan mendukung pengembangan Data Science di Indonesia.”
Dengan berbagai tantangan dan peluang yang ada, penting bagi kita untuk terus mengembangkan bidang Data Science di Indonesia. Dengan memanfaatkan potensi yang ada dan mengatasi berbagai tantangan yang muncul, kita bisa meraih kesuksesan dalam mengembangkan Data Science di Indonesia.